Chaque projet ci-dessous est une mission réelle, livrée durant nos premiers mois d’activité. Les noms des entreprises restent confidentiels ; les problèmes, les solutions et les résultats, eux, sont réels.
Fabricant d’instruments scientifiques établi, cherchant à pénétrer un marché adjacent à forte valeur. Aucune approche systématique d’identification des prospects ni de positionnement concurrentiel. Des études de marché menées au cas par cas.
Résultat : six mois d’études de marché condensés en six semaines. Une stratégie de déplacement concurrentiel fondée sur des preuves, non sur des hypothèses.
PME en forte croissance, vendant à l’international via un modèle hybride vente directe/distributeurs. Les équipes commerciales manquaient d’un positionnement concurrentiel homogène d’une région à l’autre.
Résultat : les équipes commerciales mondiales accèdent instantanément à une veille concurrentielle jusque-là enfermée dans la tête de quelques personnes clés — le discours passe des remises tarifaires à la valeur, dans la bonne langue, pour chaque marché.
Les chercheurs perdent des heures à choisir les bons protocoles de préparation. L’expertise est éparpillée entre notes et souvenirs des scientifiques. Les concurrents n’offrent aucune couche d’intelligence.
Résultat : un moteur d’IA conçu pour être intégré directement au produit, associant savoir métier structuré et IA sémantique pour recommander les protocoles optimaux. Il codifie l’expertise institutionnelle, différencie le produit, renforce les partenariats OEM et génère de l’intelligence de marché.
Un support manuel, réactif et fragmenté. Des dossiers dépassant quatre mois. Aucun suivi du support gratuit consommé. Des ingénieurs qui répondent à des e-mails au lieu de concevoir.
Résultat : un pipeline d’orchestration IA en cinq étapes a ramené le temps de triage de plus de 30 minutes à moins de 2. Des heures d’ingénierie récupérées pour la R&D. L’application automatique des règles commerciales transforme chaque demande hors contrat en opportunité de revenus.
Le fondateur rédigeait personnellement chaque devis : plus de 10 heures par semaine, un frein à la croissance. Aucune automatisation des sous-traitants. Aucune présence en ligne.
Résultat : le fondateur passe de rédacteur à approbateur de devis. Les appels d’offres sous-traitants sont automatisés. Durabilité et impact social sont suivis sur chaque chantier. L’outil devient un produit sous licence.
Plus de 25 sociétés opérationnelles, sans cadre commun pour évaluer les outils d’IA, classer les risques ou encadrer les usages au sein d’une structure décentralisée dirigée par ses directeurs généraux — et une pression croissante du conseil d’administration pour agir.
Résultat : un cadre de gouvernance de l’IA adopté par le conseil d’administration : classification des outils, listes d’outils approuvés et interdits, règles pour M365 Copilot et GitHub Copilot, conformité au règlement IA de l’UE et protocoles pour les tiers. C’est désormais le standard du groupe dans toutes les filiales, avec une maintenance trimestrielle continue.
