Une veille marché hebdomadaire auto-hébergée pour un fabricant d’instruments de neurosciences

La situation

Un fabricant britannique d’instruments d’électrophysiologie — bancs de patch-clamp et d’expérimentation in vivo vendus à des institutions de recherche sur cinq marchés. Le directeur général disposait déjà d’une synthèse quotidienne produite par un assistant IA standard, qui échouait précisément là où c’était important : aucune source, aucun moyen de distinguer une semaine calme d’un pipeline en panne, et chaque signal rapporté comme un événement plutôt que lu dans le marché où il s’est produit. Une baisse des ventes en Chine qui ressemble à un effondrement de la demande vue de Londres est une substitution de canal vue de Shanghai.

Le besoin était étroit et vérifiable. Une synthèse hebdomadaire, chaque affirmation traçable, chaque mouvement interprété là où il a eu lieu.

Ce que nous avons construit

• Une couverture du financement sur huit organismes publics — NIH, NSF, UKRI, Wellcome, Horizon Europe, ERC, DFG et ANR — avec lecture par subvention et trajectoire sur huit trimestres par voie de financement. La DFG ne publiant aucune API, elle a été traitée par un sous-système de vérification préalable à la publication
• Une surveillance concurrentielle de huit sociétés réparties en deux groupes : lancements, levées de fonds, partenariats, distribution, réglementation et mouvements de direction, chaque signal passé par une chaîne d’analyse stratégique en cinq étapes
• Les signaux commerciaux, réglementaires et scientifiques — ECJU, USTR et OFSI croisés avec les canaux d’exportation, veille réglementaire sur cinq territoires, et trajectoire du volume de publications via PubMed, OpenAlex et Europe PMC
• Un prisme territorial : cinq profils de marché qui replacent chaque constat dans son contexte local — politique industrielle, dynamique d’achat, concurrence locale, exposition commerciale
• Un filtre de vérification d’entités qui écarte les homonymes avant qu’ils n’atteignent la synthèse
• Un pipeline auto-hébergé sur infrastructure britannique — les modèles d’IA tournent sur des machines dédiées que nous administrons au Royaume-Uni, et non sur un service d’IA tiers — avec huit modules remplaçables indépendamment, une base vectorielle Qdrant, une synthèse sur un modèle résident au Royaume-Uni sans aucune API de modèle tierce dans le flux de production, et une validation par simple réponse entre l’exécution du dimanche et l’envoi du lundi 8h00

Le résultat

En production en 6,5 semaines contre 8 annoncées, avec 100 % des affirmations sourcées et zéro citation hallucinée. Chaque numéro est accompagné d’un document d’audit : la synthèse se vérifie au lieu de se croire. Deux cents constats ont été lus dans leur marché sur cinq territoires — et lorsqu’une lecture locale serait erronée, le système se replie sur « pas de recadrage » plutôt que d’en inventer un. Le filtre d’entités a écarté quatorze homonymes de la boîte de réception du directeur général. Une semaine calme se distingue désormais d’une semaine sans signal, et les tendances lentes remontent au lieu d’un « rien à signaler ». Les documents confidentiels ne quittent jamais l’hôte contrôlé ; seule la synthèse dérivée transite par le service d’envoi.