Nous construisons des systèmes d’IA qui aident les entreprises d’ingénierie à croître. Chaque solution fonctionne en production, s’exécute sur une infrastructure que nos clients contrôlent et résout un problème identifié par leur direction.
Un avenir où les entreprises d’ingénierie ne se contentent plus de réagir aux perturbations : elles donnent le ton. Où l’IA est intégrée aux fonctions commerciales qui portent la croissance, plutôt qu’enfouie dans la réduction des coûts administratifs. Où les entreprises d’ingénierie rivalisent par l’intelligence, la vitesse et la proximité client — quelle que soit leur taille.
Fondée et dirigée par quelqu'un qui a été à votre place et a dirigé les équipes que vous dirigez.
L'IA est appliquée là où le potentiel commercial est le plus fort, pas seulement à la réduction des coûts administratifs.
Vos données, votre infrastructure, sans exception. Une stack open source sans aucune dépendance fournisseur.
Des systèmes opérationnels, pas des présentations stratégiques. Cadrés, construits, testés, déployés et transférés.
Le secteur de l’IA est saturé de bruit : promesses démesurées, démos génériques et consultants qui n’ont jamais dirigé une entreprise comme la vôtre. Nous avons créé Ascentis AI parce que les entreprises d’ingénierie méritent mieux que cela.
Votre marché évolue : de nouveaux entrants qui utilisent l’IA pour développer des produits compétitifs en quelques mois, une concurrence chinoise croissante, des chaînes d’approvisionnement perturbées et une volatilité des prix qui érode les anciens avantages. Les entreprises qui agissent maintenant, avec des solutions pratiques et éprouvées plutôt que des expérimentations, donneront le ton. Celles qui attendent passeront la prochaine décennie à rattraper leur retard.
Deux fondateurs. L’un a construit et dirigé des entreprises techniques. L’autre conçoit des logiciels d’entreprise à grande échelle. Ensemble, ils couvrent tout le spectre : de la crédibilité en conseil d’administration à la fiabilité du déploiement.
Fondateur & CEO
Fondateur & CEO
BEng Electronics & Computer Science. MBA (Warwick Business School). Ancien directeur général au sein du portefeuille Judges Scientific, chez Airbus et Spherea. A dirigé des entreprises d’ingénierie et scientifiques réalisant plusieurs dizaines de millions de chiffre d’affaires dans l’aérospatiale, la défense, les batteries et l’instrumentation scientifique. A créé Ascentis AI pour apporter la même rigueur opérationnelle et le même sens commercial à la mise en œuvre de l’IA pour les entreprises d’ingénierie.
Cofondatrice & CTO
Cofondatrice & CTO
MEng Computer Science, Software Engineering. 14 ans de développement logiciel d’entreprise et de management de l’ingénierie chez Morgan Stanley. Architecture full-stack, conception de systèmes et leadership technique à grande échelle.
Ce que nous avons livré, et comment nous le déployons.
Chaque solution que nous construisons est conçue pour s’exécuter sur une infrastructure que vous contrôlez. Aucune API d’IA tierce, aucune donnée qui quitte vos locaux, aucune dépendance fournisseur. Choisissez le modèle de déploiement adapté à vos exigences de conformité et à vos préférences opérationnelles.
Stack Docker complète déployée sur votre serveur. Tout le traitement est local. Zéro dépendance externe. Vos données ne quittent jamais vos murs.
La même stack conteneurisée sur Azure. Centres de données UK/UE. Souveraineté totale des données. Aucune API d'IA tierce.
Les données sensibles sur site. Les flux non sensibles dans un cloud privé. Configuré selon vos exigences de conformité.
Nous nous appuyons sur les meilleurs outils open source pour construire des systèmes d’IA robustes et évolutifs.
Les grandes entreprises ont des équipes pour construire cela en interne. Les entreprises d'ingénierie ont les mêmes opportunités — meilleure connaissance du marché, force commerciale renforcée, produits plus intelligents, meilleur service client — sans les ressources internes pour les concrétiser. Chacun de nos clients a des produits ou des opérations complexes où l'IA peut toucher directement le chiffre d'affaires. C'est là que nous intervenons.
Elles restent les vôtres, sur votre infrastructure. Chaque solution repose sur des composants open source auto-hébergés — LLM locaux, bases de données locales, conteneurs Docker sur votre matériel ou dans votre cloud privé. Vos données ne quittent jamais vos murs. Aucune API d'IA tierce, aucune donnée envoyée vers des serveurs externes. Pour nous, c'est non négociable.
Notre fondateur a dirigé des entreprises privées et cotées de plusieurs millions d’euros, à présence mondiale. Il a été à votre place, a dirigé des équipes comme les vôtres et a affronté les mêmes pressions commerciales. Nous ne vendons pas de théorie sur l'IA : nous construisons des systèmes opérationnels pour des entreprises comme la vôtre, parce que nous savons de l'intérieur comment elles fonctionnent.
Entre 5 et 30 k€ pour la plupart des missions, selon le périmètre et la complexité. Les programmes plus vastes ou multi-phases sont cadrés individuellement. Le paiement est échelonné par jalons, structuré autour des livrables. Nous précisons tout cela lors du cadrage.
Non. Nous livrons des systèmes clé en main : cadrés, construits, testés, déployés et transférés comme des solutions opérationnelles. Vos équipes actuelles peuvent les exploiter. Si vous souhaitez un accompagnement continu, nous proposons des forfaits de maintenance — sans aucune dépendance. Le système, le code et l’infrastructure vous appartiennent.
Tout commence par une conversation — sans engagement, sans présentation commerciale. Si le courant passe, nous menons une courte session de découverte pour comprendre vos objectifs et définir ce à quoi ressemble la réussite. Vous recevez ensuite une spécification transparente et détaillée : ce que nous construirons exactement, en combien de temps, et pour quel coût. Rien ne démarre avant que vous ayez relu et validé cette spécification. Puis nous construisons selon ce cadre, avec des points d’avancement hebdomadaires. Pas de surprise, pas de dérive de périmètre, aucune ambiguïté.
Nous fixons des indicateurs de succès clairs avant tout démarrage, convenus avec vous lors de la découverte. Ils sont précis et mesurables : temps de réponse du support ramené de plusieurs jours à quelques heures, délai de devis réduit d’une semaine à quelques minutes, équipes commerciales accédant à une veille concurrentielle jusque-là inaccessible. Le projet doit se rembourser en semaines, pas en années. La plupart des missions se situent entre 5 et 30 k€. Les programmes plus vastes ou multi-phases sont cadrés individuellement. Dans tous les cas, la valeur libérée représente généralement plusieurs fois l’investissement dès le premier trimestre.
La plupart des missions livrent un système opérationnel en 4 à 12 semaines. Nous ne passons pas des mois sur des présentations stratégiques. La découverte prend une semaine. La spécification, une semaine. Puis nous construisons. Vous voyez l’avancement chaque semaine et une solution déployée dans les délais du projet.
Nous partons toujours de la faisabilité. Si un projet est trop risqué ou peu susceptible de créer de la valeur, nous vous le disons avant que vous ne dépensiez quoi que ce soit. Pour les projets techniques complexes, nous menons d’abord une phase de faisabilité payante. Et nous garantissons les livrables : vous recevez le système précis décrit dans la spécification, plutôt que des promesses sur des résultats commerciaux que nous ne maîtrisons pas.
Absolument. Beaucoup de clients commencent par une mission sur un seul pilier : un projet de maîtrise des marchés, un système de triage du support ou un cadre de gouvernance de l’IA. Ces missions sont autonomes, créent de la valeur indépendamment et vous offrent un moyen peu risqué d’évaluer notre façon de travailler avant tout engagement plus large.
